Machine Learning and Artificial Intelligence



de

Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-09-24



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Louise Reader

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Description

Ce livre offre une couverture complète de l'intelligence artificielle (IA) et de la théorie et des applications combinées de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage machine (ML). Plutôt que d'aborder le domaine d'un point de vue théorique ou pratique, cet ouvrage unifie les deux perspectives pour donner une compréhension holistique. La première partie présente les concepts d'intelligence artificielle et de blanchiment d'argent ainsi que leur origine et leur état actuel. Les deuxième et troisième parties examinent les aspects conceptuels et théoriques des techniques de blanchiment statique et dynamique. La quatrième partie décrit les applications pratiques où les techniques présentées peuvent être appliquées. La cinquième partie présente à l'utilisateur certaines des stratégies de mise en œuvre pour résoudre des problèmes réels de blanchiment d'argent.
Le livre convient aux étudiants des cycles supérieurs et aux étudiants de premier cycle, ainsi qu'aux chercheurs et aux professionnels. Il fait un usage minimal des mathématiques pour rendre les sujets plus intuitifs et accessibles.
Présente une référence complète à l'intelligence artificielle et aux techniques d'apprentissage automatique - en théorie et en application ;Fournit un guide sur l'intelligence artificielle et le blanchiment d'argent avec un minimum d'utilisation des mathématiques pour rendre les sujets plus intuitifs et accessibles ;Relie toutes les techniques de ML et AI aux applications et introduit les implémentations.
Pages
261 pages
Collection
n.c
Parution
2019-09-24
Marque
Springer
EAN papier
9783030266219
EAN PDF
9783030266226

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
6400 Ko
Prix
84,39 €
EAN EPUB
9783030266226

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
27699 Ko
Prix
84,39 €

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