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Louise Reader

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Description


Cet ouvrage explore tous les aspects pertinents de la notation nette, également connue sous le nom de modélisation de l'élévation : une approche d'exploration de données utilisée pour analyser et prédire les effets d'un traitement donné sur une variable cible souhaitée pour une observation individuelle. Après avoir discuté des méthodes modernes de modélisation des scores nets, de la préparation des données et de l'évaluation des modèles d'élévation, l'ouvrage examine les mises en œuvre de logiciels et les scénarios du monde réel. Centré sur l'application des résultats théoriques et sur les questions pratiques de la modélisation de l'élévation, il comprend également un chapitre consacré aux solutions logicielles dans SAS, R, Spectrum Miner et KNIME, qui compare les outils respectifs. Cet ouvrage présente également les applications de la notation des moustiquaires dans divers contextes, par exemple le traitement médical, avec un accent particulier sur le marketing direct et les analyses de rentabilisation correspondantes. Le public cible comprend principalement des spécialistes des données, en particulier des chercheurs et des praticiens de la modélisation prédictive et de la notation, principalement, mais pas exclusivement, dans le contexte du marketing.
Pages
352 pages
Collection
n.c
Parution
2019-09-09
Marque
Springer
EAN papier
9783030226244
EAN PDF
9783030226251
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
11479 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783030226251
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
39148 Ko
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