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Object Detection and Recognition in Digital Images

Theory and Practice de

Éditeur :

Wiley


Paru le : 2013-05-20

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Description
La détection, le suivi et la reconnaissance d'objets dans les images sont des problèmes clés de la vision par ordinateur. Ce livre fournit au lecteur un traitement équilibré entre la théorie et la pratique de méthodes choisies dans ces domaines afin de rendre le livre accessible à un éventail de chercheurs, d'ingénieurs, de développeurs et d'étudiants de troisième cycle travaillant dans la vision par ordinateur et les domaines connexes.
Caractéristiques clés : Explique les principales idées théoriques derrière chaque méthode (qui sont complétées par une dérivation mathématique rigoureuse des formules), leur mise en œuvre (en C++) et leur travail démontré dans des applications réelles. Met l'accent sur les approches basées sur les tenseurs et les statistiques dans la détection et la reconnaissance d'objets. Fournit une vue d'ensemble des méthodes de classification et de mise en grappes d'images qui incluent le traitement basé sur le sous-espace et le noyau, le décalage moyen et le filtre de Kalman, les réseaux neuronaux et les méthodes k-means. Contient de nombreux exemples d'études de cas d'applications principalement automobiles. Inclut un site Web compagnon hébergeant l'implémentation complète de C++, des sujets présentés dans le livre comme une bibliothèque de logiciels, et un manuel d'accompagnement à la plate-forme logicielle.
Pages
560 pages
Collection
n.c
Parution
2013-05-20
Marque
Wiley
EAN papier
9780470976371
EAN PDF
9781118618370
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
552
Taille du fichier
55409 Ko
Prix
119,16 €
EAN EPUB
9781118618363
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
560
Taille du fichier
16773 Ko
Prix
119,16 €

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