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Multimodal Analytics for Next-Generation Big Data Technologies and Applications

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-07-18

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Description

Ce livre édité servira de source de référence pour les technologies et les applications d'analyse de données multimodales dans les grands environnements de données. Après une introduction, les éditeurs organisent le livre en quatre parties principales sur l'analyse des sentiments, des affects et des émotions pour les grandes données multimodales ; les stratégies d'apprentissage non supervisées pour les grandes données multimodales ; les stratégies d'apprentissage supervisées pour les grandes données multimodales ; et le traitement et les applications multimodales des grandes données.
Le livre sera utile aux chercheurs, aux professionnels et aux étudiants en génie et en informatique, en particulier ceux qui s'intéressent au traitement de l'image et de la parole, au traitement multimodal de l'information, aux sciences des données et à l'intelligence artificielle.
Pages
391 pages
Collection
n.c
Parution
2019-07-18
Marque
Springer
EAN papier
9783319975979
EAN PDF
9783319975986
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
39
Taille du fichier
15729 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9783319975986
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
39
Taille du fichier
64614 Ko
Prix
147,69 €

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