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Louise Reader

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Description

Cet ouvrage présente les modèles numériques comme des outils puissants pour la conception optimale des systèmes micro-électromécaniques (MEMS). La plupart des experts en MEMS ont une formation en électronique, où les modèles de circuits ou les modèles comportementaux (c'est-à-dire les modèles à paramètres globaux) des dispositifs sont préférés aux modèles de terrain. C'est certainement pratique en termes d'avant-projet préliminaire, par exemple lors de la phase de prototypage. Cependant, l'optimisation de la conception doit également prendre en compte les effets du dimensionnement fin sur le comportement de l'appareil et donc être basée sur des modèles à paramètres distribués, tels que les modèles à éléments finis. L'ouvrage montre comment la combinaison d'une conception optimale automatisée et de modèles basés sur le terrain peut produire de puissantes boîtes à outils de conception pour les MEMS. L'accent est mis en particulier sur l'illustration de concepts théoriques avec des exemples pratiques, favorisant la compréhension par une approche de résolution de problèmes. En comparant les résultats obtenus à l'aide de différentes méthodes, les lecteurs apprendront à identifier leurs forces et faiblesses respectives. En outre, l'accent est mis sur l'informatique évolutive et les stratégies d'optimisation inspirées de la nature, dont l'efficacité a déjà été amplement démontrée. Compte tenu de sa portée, l'ouvrage fournit aux doctorants, chercheurs et professionnels dans le domaine de l'analyse assistée par ordinateur un guide complet, concis et pratique de la conception et de l'optimisation des MEMS. Pour tirer le meilleur parti du livre, les lecteurs doivent avoir une connaissance de base de l'électromagnétisme, de l'analyse vectorielle et des méthodes numériques.
Pages
190 pages
Collection
Lecture Notes in Electrical Engineering
Parution
2019-06-26
Marque
Springer
EAN papier
9783030214951
EAN PDF
9783030214968

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
6001 Ko
Prix
126,59 €
EAN EPUB
9783030214968

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
19528 Ko
Prix
126,59 €