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Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering

Methodology, System Architecture, and Applications de

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-06-14

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Description
Cet ouvrage présente les concepts de base de la prévision et de la mise en grappes collaboratives floues, y compris sa méthodologie, son architecture système et ses applications. Il montre comment le traitement de sources de données disparates devient de plus en plus populaire en raison de la diffusion croissante des applications Internet. L'ouvrage propose les concepts d'intelligence informatique collaborative et de modélisation floue collaborative, et établit plusieurs systèmes collaboratifs dits flous. Il montre comment les contraintes techniques, les questions de sécurité et les considérations de confidentialité limitent souvent l'accès à certaines sources. Ce livre est une source d'information précieuse pour les étudiants de troisième cycle, les chercheurs et les concepteurs de systèmes de contrôle flous, car il présente une approche floue très efficace qui peut traiter de sources de données disparates, de grandes données et de prises de décisions multiples.
Pages
89 pages
Collection
n.c
Parution
2019-06-14
Marque
Springer
EAN papier
9783030225735
EAN PDF
9783030225742
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
8
Taille du fichier
3277 Ko
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783030225742
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
8
Taille du fichier
5417 Ko
Prix
52,74 €

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